Kruczkowski, M
Analiza i identyfikacja kampanii złośliwego oprogramowania jest aktualnie ważnym zagadnieniem, ponieważ dotyczy realnej potrzeby zapewnienia bezpieczeństwa w dynamicznie rozwijającej się sieci Internet. Zrealizowany analizator próbek złośliwego oprogramowania wykorzystujący metody uczenia maszynowego i eksploracji danych w pełni odpowiada na zapotrzebowania współczesnych sieci. Zaproponowane rozwiązanie zakłada wykorzystanie analiz heterogenicznych danych pochodzących z różnych warstw sieci w celu zidentyfikowania zmasowanych ataków sieciowych.
Słowa kluczowe: eksploracja danych, kampania złośliwego oprogramowania, uczenie maszynowe, złośliwe oprogramowanie
Strona www: -