Grupa ludzi podczas rozmowy
Inne

Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI

17 000 - 21 000 PLN brutto + premia kwartalna

  • Warszawa
  • umowa o pracę
  • pełen etat
  • senior
  • praca zdalna

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.

 

Szukamy osoby, która:

  • pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
  • chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
  • lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.

 

O Zakładzie

W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.

Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.

Twój zakres obowiązków:

  • Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
  • Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
  • Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
  • Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
  • Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Nasze wymagania:

  • Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
  • Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
  • Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.
    Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
  • Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
  • Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
  • Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
  • Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
  • Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane:

  • Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
  • Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
  • Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
  • Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
  • Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
  • Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
  • Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
  • Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
  • Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Oferujemy:

  • Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie
  • Atrakcyjne benefity pracownicze
Employee benefits

Supportive and Comfortable Work Environment

The right people deserve the right care. That’s why we offer a wide range of extra benefits — from professional training and courses, to yoga sessions and Fruit Thursdays, all the way to co-financed Multisport cards and reimbursements for cinema or theatre tickets. But above all, it simply feels good to work with us.

icon_pace
Flexible Working Hours

You can start your day anytime between 7 and 10 a.m.

icon_balance
Work-Life Balance

We believe in maintaining a healthy approach to work. That’s why we support a balanced lifestyle and respect your time outside the office.

icon_model_training
Training and Conferences

We offer opportunities to grow your skills through professional development and industry events.

icon_school
Exciting Projects

We operate at the intersection of science, cybersecurity, and emerging technologies.

icon_medical
Healthcare

Each employee has the opportunity to use private medical care services.

icon_fitness_center
Multisport Card

Stay active with a co-financed Multisport card or get reimbursed for cultural activities like cinema and theatre visits.

icon_landscape
Holiday Subsidy

We offer partial reimbursement of vacation costs — including Poland’s traditional “under the pear tree” benefit.

icon_beach_access
Life Insurance

You can opt in to additional life insurance coverage, giving you and your loved ones greater peace of mind.

    Job offers