Specjalista /-tka NLP - LLM Posttraining
9000 – 12 000 PLN brutto + premia kwartalna
- Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- mid
- praca hybrydowa
Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół odpowiedzialny za etap post-trainingu i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
O Zakładzie
W Zakładzie Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
Więcej o naszym Centrum Badań i Rozwoju:
Szukamy osoby, która:
- pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
- chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
- lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
Twój zakres obowiązków:
- Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych,
- Przygotowywanie i przetwarzanie danych do post-trainingu,
- Tworzenie automatycznych procedur ewaluacyjnych,
- Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego (ML).
Nasze wymagania:
- Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne),
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML,
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM): fine-tuning, prompt engineering, ewaluacja,
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face),
- Znajomość technik trenowania LLM (np. RLHF, LoRA, PEFT),
- Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników,
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1 w czytaniu i pracy z tekstem naukowym).
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes),
- Doświadczenie w zespole badawczo-inżynierskim,
- Publikacje na renomowanych konferencjach (np. ACL, EMNLP, NeurIPS, SIGIR),
- Projektowanie i modyfikacja architektur LLM,
- Integracja LLM z zewnętrznymi narzędziami (tool use, function calling),
- Udział w projektach open source z obszaru NLP/LLM,
- Doświadczenie w systemach RAG (wektorowe bazy danych, embeddingi, wyszukiwanie semantyczne).
Oferujemy:
- Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie
- Atrakcyjne benefity pracownicze
- Możliwość uzyskania prawa do dodatku finansowego za publikacje naukowe zgodnie z zasadami wynagradzania obowiązującymi w NASK
Supportive and Comfortable Work Environment
The right people deserve the right care. That’s why we offer a wide range of extra benefits — from professional training and courses, to yoga sessions and Fruit Thursdays, all the way to co-financed Multisport cards and reimbursements for cinema or theatre tickets. But above all, it simply feels good to work with us.
You can start your day anytime between 7 and 10 a.m.
We believe in maintaining a healthy approach to work. That’s why we support a balanced lifestyle and respect your time outside the office.
We offer opportunities to grow your skills through professional development and industry events.
We operate at the intersection of science, cybersecurity, and emerging technologies.
Each employee has the opportunity to use private medical care services.
Stay active with a co-financed Multisport card or get reimbursed for cultural activities like cinema and theatre visits.
We offer partial reimbursement of vacation costs — including Poland’s traditional “under the pear tree” benefit.
You can opt in to additional life insurance coverage, giving you and your loved ones greater peace of mind.