Architekt LLM
15 000 - 22 000 + premia kwartalna
- Białystok
- umowa o pracę
- pełen etat
- ekspert
- praca hybrydowa
Dołącz do Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych.
W związku z dynamicznym rozwojem oraz realizacją licznych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszukujemy nowych osób do naszego zespołu.
Czym się zajmujemy?
Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, w których sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie systemów opartych o LLM (RAG, agenci), dobór modeli i definiowanie standardów architektonicznych.
- Łączenie LLM z systemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu).
- Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i zabezpieczeń (np. guardrails, compliance).
- Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z zespołami technicznymi i biznesem.
Nasze wymagania
- Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych.
- Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury systemów opartych o sztuczną inteligencję.
- Doświadczenie w pracy w roli architekta technicznego lub lidera architektury.
- Doświadczenie w projektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia).
- Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use).
- Znajomość architektur event driven i systemów asynchronicznych.
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i audytowalnych systemów AI.
- Praktyczne doświadczenie w integracji i produkcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source).
- Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
- Doświadczenie w abstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble).
- Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management).
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agent runtime:
- Znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins).
- Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów.
- Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy.
Mile widziane
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI.
Supportive and Comfortable Work Environment
The right people deserve the right care. That’s why we offer a wide range of extra benefits — from professional training and courses, to yoga sessions and Fruit Thursdays, all the way to co-financed Multisport cards and reimbursements for cinema or theatre tickets. But above all, it simply feels good to work with us.
You can start your day anytime between 7 and 10 a.m.
We believe in maintaining a healthy approach to work. That’s why we support a balanced lifestyle and respect your time outside the office.
We offer opportunities to grow your skills through professional development and industry events.
We operate at the intersection of science, cybersecurity, and emerging technologies.
Each employee has the opportunity to use private medical care services.
Stay active with a co-financed Multisport card or get reimbursed for cultural activities like cinema and theatre visits.
We offer partial reimbursement of vacation costs — including Poland’s traditional “under the pear tree” benefit.
You can opt in to additional life insurance coverage, giving you and your loved ones greater peace of mind.