Jak rozpoznać deepfake po błędach w obrazie?
Rozpoznanie deepfake’ów wymaga uwagi i znajomości sygnałów, które zdradzają manipulację. W kolejnym odcinku cyklu wideo „Jak rozpoznać deepfake?” przedstawiamy najczęstsze błędy generacyjne w obrazie, które mogą pomóc zidentyfikować fałszywy materiał.


Deepfaki koncentrują się głównie na twarzach, ponieważ to one najczęściej przyciągają uwagę widza. Jednak nawet najbardziej zaawansowane algorytmy mają trudności z generowaniem naturalnych detali.
Rozpoznaj deepfake po błędach w obrazie
- Brak spójności w ruchu ust
Manipulacje związane z ruchem ust, czyli tzw. lipsync, często ujawniają błędy. Możesz zauważyć momenty, w których usta nie poruszają się zgodnie z wypowiadanymi słowami lub wydają się być “opóźnione”. - Rozmycie w okolicach ust i zębów
Narzędzia generujące obraz często mają trudności z dokładnym odwzorowaniem szczegółów wewnątrz jamy ustnej, takich jak zęby. W efekcie mogą pojawić się rozmazane obszary lub nienaturalnie wyglądające zęby. - Artefakty na granicach obrazu
Wokół twarzy, szczególnie w miejscach, gdzie tło łączy się z krawędzią sylwetki, mogą pojawiać się dziwne plamy, zniekształcenia lub błędy, które zdradzają użycie technologii deepfake. - Zmiany w geometrii twarzy
Przy uważnym oglądaniu możesz zauważyć subtelne deformacje, takie jak niesymetryczne rysy twarzy, zmieniający się kształt nosa, oczu czy całej czaszki podczas ruchu. - Znikające elementy twarzy
Narzędzia deepfake’owe potrzebują pełnych danych o twarzy, aby poprawnie działać. Jeśli część twarzy zostanie przesłonięta przez rękę, włosy lub inne obiekty, mogą pojawić się błędy, takie jak zniknięcie lub przemieszczenie oczu czy nosa.
Inne sygnały, które warto znać
- Niepasujące oświetlenie: Często deepfaki mają trudności z równomiernym odwzorowaniem światła i cienia na twarzy.
- Nienaturalne mruganie oczu: Wiele starszych generacji deepfake’ów generowało obrazy, w których oczy postaci w ogóle nie mrugały lub mruganie było nienaturalne.
- Ruchy głowy i szyi: Nienaturalne, “szarpane” ruchy głowy w stosunku do reszty ciała mogą również wskazywać na manipulację.
Dlaczego warto nauczyć się rozpoznawać deepfaki?
Zrozumienie i identyfikowanie deepfake’ów to ważna dziś umiejętność, która chroni nas przed oszustwami, manipulacją w mediach społecznościowych i dezinformacją.
W naszym cyklu wideo znajdziesz konkretne przykłady i porady, które sprawią, że będziesz bardziej świadomie używać internetu.
Nie pomiń najnowszego odcinka cyklu. Premiera kolejnej części – poświęconej rozpoznawaniu deepfake’ów w błędach w dźwięku – już za tydzień. Nie przegap!
Bądź krok przed oszustami – naucz się identyfikować deepfaki!
Wyróżnione aktualności
Szeroki front małych systemów na Impact’25
Wbrew pozorom zapewnienie cyfrowego bezpieczeństwa w gminie jest trudniejsze niż w banku – mówił w dyskusji podczas Impact’25 Radosław Nielek, dyrektor NASK. W jednej gminie może znajdować się jednocześnie wiele różnych systemów informatycznych – wodociągów, szkół, placówek medycznych.
NASK o krok przed cyberprzestępcami. Forum Bezpieczeństwa Banków 2025
Kradzież tożsamości, ataki na infrastrukturę i próby manipulacji danymi. Sektor finansowy jest na pierwszej linii frontu w walce z cyberprzestępcami. NASK – jako lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa - wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom. – Udział w Forum Bezpieczeństwa Banków to dla nas okazja do poznania realnych potrzeb sektora bankowego i wdrożenia konkretnych działań – mówił Piotr Bisialski, kierownik zespołu NASK Incident Response Team.
PLLuM rośnie w siłę
600 tysięcy promptów wpisanych w okienko PLLuMa i nowości, od których dzielą nas nie lata, a zaledwie tygodnie – kolejne modele i prototyp inteligentnego asystenta. W siedzibie NASK w Warszawie spotkali się wszyscy uczestnicy konsorcjum HIVE AI. Grupy, która ma za zadanie rozwijać i wdrażać polski model językowy (PLLuM).
Rozkwitnij z MAK. Program Mentoringu Aktywnych Kobiet nabiera barw
Podnieś swoje kompetencje z zakresu cyberbezpieczeństwa i wejdź na rynek nowych technologii! Już kilkaset kobiet zgłosiło chęć udziału w programie MAK (Mentoring Aktywnych Kobiet), ogłoszonym przez NASK we współpracy z Ministerstwem Cyfryzacji. Zostań jedną z nich — zgłoś swój udział i rozwiń skrzydła w indywidualnym programie mentoringowym. Nabór trwa do końca maja.
Najnowsze aktualności
Prawda czy fałsz? Co da nam AI Act?
Czy AI Act pomoże, czy zaszkodzi? Pierwsze na świecie kompleksowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji wchodzi w życie. Zapraszamy na wyjątkowy webinar z ekspertami NASK, Ministerstwa Cyfryzacji oraz partnerów, którzy porozmawiają o faktach i mitach dotyczących AI Act.
Zanim klikniesz – zastanów się
Cyberprzestępcy najczęściej łowią przypadkowe osoby – niezmiennie jednym z głównych zagrożeń dla internautów, obserwowanych przez zespół CERT Polska pozostaje phishing. Pozornie nieszkodliwe maile, często wzywające do pilnego działania, mogą prowadzić do fałszywych witryn wyłudzających dane.
PLLuM i polska wizja cyfrowej Europy
PLLuM i jego możliwości zostały zaprezentowane podczas Digital Summit 2025 - najważniejszego wydarzenia dotyczącego cyfrowej transformacji podczas polskiej prezydencji w Radzie UE. „Nie jesteśmy starym kontynentem. Jesteśmy kontynentem AI. Jesteśmy cyfrowym kontynentem” – mówił wiceminister Standerski. PLLuM to dowód na prawdziwość tej tezy.