Architekt LLM

15 000 - 22 000 + premia kwartalna

Białystok
umowa o pracę
pełen etat
ekspert
praca hybrydowa

Dołącz do Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych.
W związku z dynamicznym rozwojem oraz realizacją licznych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszukujemy nowych osób do naszego zespołu.
Czym się zajmujemy?
Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, w których sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków

Projektowanie systemów opartych o LLM (RAG, agenci), dobór modeli i definiowanie standardów architektonicznych.
Łączenie LLM z systemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu).
Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i zabezpieczeń (np. guardrails, compliance).
Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z zespołami technicznymi i biznesem.

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych.
Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury systemów opartych o sztuczną inteligencję.
Doświadczenie w pracy w roli architekta technicznego lub lidera architektury.
Doświadczenie w projektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia).
Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use).
Znajomość architektur event driven i systemów asynchronicznych.
Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i audytowalnych systemów AI.
Praktyczne doświadczenie w integracji i produkcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source).
Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
Doświadczenie w abstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble).
Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management).
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agent runtime:
Znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins).
Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów.
Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG).
Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy.

Mile widziane

Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.