Audio ML Engineer

9000 - 12 000 + premia kwartalna

Warszawa
umowa o pracę
pełen etat
mid
praca hybrydowa

Poszukujemy osoby na stanowisko Audio ML Engineer, która będzie odpowiedzialna za przygotowanie, przetwarzanie i zarządzanie zbiorami danych audio wykorzystywanymi w projektach związanych z analizą mowy, rozpoznawaniem i weryfikacją mówców oraz systemami biometrii głosowej.
Rola obejmuje wsparcie zespołów badawczo-rozwojowych i inżynierskich w budowie datasetów, pipeline’ów przetwarzania sygnału oraz przygotowaniu eksperymentów. Jeśli chciałbyś/-łabyś się rozwijać w obszarze AI/ML w projektach R&D w nowoczesnym środowisku naukowym – dołącz do nas!

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

https://science.nask.pl

Aplikuj teraz

Zakres obowiązków:

Przygotowanie i organizacja zbiorów nagrań audio

Kontrola jakości nagrań oraz weryfikacja spójności datasetów

Tworzenie skryptów do przetwarzania i czyszczenia danych audio
Projektowanie i rozwój algorytmów analizy sygnału audio i mowy
Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla danych audio
Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning
Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
Praca z reprezentacjami mowy (embeddingi głosowe)
Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych

Przygotowanie eksperymentów, benchmarków, dokumentacji i raportów

Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, analizy dźwięku i biometrii

Nasze oczekiwania:

Wykształcenie techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem sygnałów, analizą mowy, uczeniem głębokich
Umiejętność programowania w Python, pisania skryptów do automatyzacji zadań związanych z analizą, oznaczaniem i przetwarzaniem danych
Znajomość technik i bibliotek przetwarzania sygnałów audio
Doświadczenie w pracy z danymi (pliki WAV, metadane, CSV/JSON)
Dbałość o jakość danych i szczegóły
Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji

Mile widziane:

Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych dźwiękowych
Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji sygnałów dźwiękowych
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Doświadczenie w projektach związanych z: speaker verification, speaker diarization, ASR
Udział w projektach badawczych lub grantach

Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.