Computer Vision Engineer

9000 - 12 000 + premia kwartalna

Warszawa
umowa o pracę
pełen etat
mid
praca hybrydowa

Poszukiwana jest osoba na stanowisko Computer Vision Engineer, odpowiedzialna za przygotowanie i przetwarzanie zbiorów danych obrazowych i wideo, a także wsparcie zespołów badawczo-rozwojowych w trenowaniu i testowaniu modeli. Rola łączy aspekty inżynierii danych, programowania oraz współpracy przy rozwoju modeli AI w obszarze biometrii i analizy obrazu.

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

https://science.nask.pl

Aplikuj teraz

Zakres obowiązków:

Przygotowywanie, porządkowanie i walidacja zbiorów danych obrazowych i wideo
Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów przetwarzania danych
Implementacja i testowanie modeli deep learning
Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania danych (obrazu i danych biometrycznych)
Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
Współpraca przy eksperymentach z modelami rozpoznawania obiektów, detekcji, segmentacji, rozpoznawania twarzy lub innych systemów biometrycznych
Automatyzacja procesów przetwarzania danych i przygotowania datasetów
Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze CV i biometrics

Nasze oczekiwania:

Wykształcenie techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektach Computer Vision / Machine Learning
Umiejętność programowania w Python, automatyzowania procesów przetwarzania danych przy użyciu skryptów
Doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi lub wideo i znajomość bibliotek do przetwarzania obrazów
Umiejętność trenowania modeli głębokiego uczenia na danych obrazowych
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
Przygotowanie eksperymentów, benchmarków, dokumentacji i raportów
Skupienie na szczegółach podczas oznaczania i weryfikacji danych
Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji

Mile widziane:

Doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia głębokiego i technik computer vision
Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji obrazów
Znajomość metod anotacji i walidacji danych biometrycznych
Doświadczenie z projektami związanymi z zadaniami detekcji, segmentacji, śledzenia obiektów, porównywania embeddingów
Zainteresowanie systemami biometrycznymi i zagadnieniami bezpieczeństwa danych

Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.