Data Scientist / ML Engineer

13 000 - 16 000 + premia kwartalna

Warszawa
umowa o pracę
pełen etat
senior
praca hybrydowa

Oferujemy 3 stanowiska Data Scientist - Starszego/-ej specjalisty/-tki ds. uczenia maszynowego w Zakładzie Systemów Rozproszonych w Centrum Badań i Rozwoju.

Zakład Systemów Rozproszonych zajmuje się realizacją projektów badawczo-rozwojowych w obszarze inteligentnych systemów cyberbezpieczeństwa. Naszym głównym obszarem działań jest dostarczanie innowacyjnych modułów decyzyjnych opartych na AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Współpracujemy również z zespołem CERT przy wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Uczestniczymy w europejskich projektach B+R, co pozwala na wymianę wiedzy w międzynarodowych środowiskach.

Cenimy aplikacyjność tworzonych rozwiązań, aby rezultaty naszych prac skutecznie zwiększały bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Tworzymy zgrany zespół o szerokim zakresie umiejętności. Wszystkie prace koncepcyjne w projektach realizujemy zespołowo, dbając o wymianę pomysłów i wiedzy.

Kogo szukamy?

Poszukujemy 3 osób z doświadczeniem w projektach AI/ML do opracowywania nowatorskich rozwiązań w obszarze biometrii behawioralnej lub w zakresie detekcji zagrożeń w bezprzewodowych systemach komunikacyjnych. Jeśli lubisz szukać nieszablonowych pomysłów i cenisz sobie możliwość wdrażania swoich rozwiązań w produkcyjnych systemach, dołącz do nas, aby brać udział w wyjątkowych projektach B+R.

Aplikuj teraz

Zadania:

Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralnej lub detekcji zagrożeń w bezprzewodowych systemach komunikacyjnych: od analizy danych, przez projektowanie modeli, po walidację i analizę wyników;
Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac;
Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespół;
Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa;
Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych;

Nasze oczekiwania:

Min. 3-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji;

Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego;

Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML;

Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia;

Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym;

Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych;

Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas);

Mile widziane:

Znajomość zagadnień z obszaru cyberbezpieczeństwa;

Doktorat w naukach technicznych (lub w trakcie);

Oferujemy:

Realizację ciekawych projektów B+R;

Wsparcie doświadczonego zespołu przy realizacji powierzonych zadań;

Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania;

Możliwość rozwoju naukowego;

Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym;

Atrakcyjne benefity pracownicze;

Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.