Ekspert ds. sztucznej inteligencji (Post-doc) K/M

16 000 - 17 800 PLN brutto miesięcznie + premia 20%

Warszawa
umowa o pracę
ekspert
praca haybrydowa / zdalna

Kierownik projektu ogłasza konkurs na stanowisko typu post-doc o nazwie Ekspert ds. Sztucznej Inteligencji (k/M) w projekcie badawczym „Eval FM: Rzetelna ewaluacja bezpieczeństwa w modelach AI”, finansowanym z budżetu Narodowego Centrum Nauki (konkurs SONATA), prowadzonym przez NASK-PIB.

Aplikuj teraz

O projekcie

Gwałtowny rozwój modeli sztucznej inteligencji, a w szczególności modeli bazowych (ang. foundation models), zrewolucjonizował takie dziedziny, jak widzenie komputerowe czy przetwarzanie języka naturalnego. Jednak powszechnie stosowane strategie adaptacji, takie jak dostrajanie (ang. fine-tuning), wiążą się z istotnymi zagrożeniami. W szczególności dostrajanie, może również prowadzić do katastrofalnego zapominania, w tym utraty zgodności z założonymi wartościami (ang. misalignment) lub pojawiania się niebezpiecznych zachowań.

Ponadto obecne praktyki ewaluacyjne pozostają niewystarczająco wiarygodne. Raportowane wzrosty skuteczności często mogą wynikać z zapamiętania danych wykorzystanych podczas pretreningu, a nie z rzeczywistej zdolności do generalizacji. Jest to szczególnie istotny problem w zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem. Bez rygorystycznej ewaluacji deklaracje dotyczące odporności i wiarygodności modeli pozostają niepewne, narażając społeczeństwo na trudne do wykrycia zagrożenia.

CEL BADAWCZY - opracowanie metod wiarygodnej ewaluacji oraz bezpiecznej adaptacji modeli językowych, takich jak Mistral czy LLaMA. Projekt koncentruje się na poniższych kluczowych pytaniach badawczych:

Ewaluacja - jak projektować benchmarki, które wiarygodnie mierzą rzeczywistą zdolność generalizacji, wolną od zanieczyszczenia danymi wykorzystanymi podczas pretreningu? Oraz jak wykrywać potencjalnie ukryte podatności w modelach?
Adaptacja - jak dostrajać modele do zadań docelowych, zachowując jednocześnie ich zgodność z założonymi zasadami, odporność oraz bezpieczeństwo?

Metodyka będzie łączyć automatyczne wykrywanie i eliminowanie nakładania się danych treningowych i ewaluacyjnych, diagnostykę wewnętrznych aktywacji i zachowania modeli w celu identyfikacji ukrytych podatności. Ponadto rozwijane będą strategie dostrajania ograniczające katastrofalne zapominanie i pozwalające zachować zgodność z założonymi zasadami, odporność i bezpieczeństwo modelu podczas adaptacji do nowych zadań. Prace będą prowadzone na współczesnych modelach językowych, w tym multimodalnych.

Zakres prac w projekcie badawczym:

Projektowanie, prowadzenie i analiza eksperymentów badawczych oraz rozwijanie metod zgodnych z celami projektu;
Przygotowywanie publikacji naukowych i prezentowanie wyników badań;
Wsparcie merytoryczne i techniczne doktoranta w bieżącej pracy badawczej, w tym pomoc w planowaniu eksperymentów i rozwiązywaniu problemów technicznych;
Współpraca z kierownikiem projektu i doktorantem w zakresie planowania, koordynacji i monitorowania realizacji prac badawczych;

Oferujemy umowę o pracę na 25 miesięcy z wynagrodzeniem miesięcznym 16 000 - 17 800 PLN + 20% premii.

Nasze wymagania:

Stopień naukowy doktora w dziedzinach: informatyka, matematyka fizyka lub pokrewnych, uzyskany w roku zatrudnienia w projekcie lub w okresie 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie (zgodnie z Regulaminem przyznawania środków na realizację zadań finansowanych przez NCN w zakresie projektów badawczych);
Bardzo dobra znajomość Pythona i frameworków AI (PyTorch);
Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z trenowaniem dużych modeli i w implementacji nowatorskich rozwiązań;
Publikacje naukowe na wiodących konferencjach AI lub w odpowiadających czasopismach;
Samodzielność w prowadzeniu badań;
Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym;

Prosimy o przesłanie CV zawierającego informacje o:

wykształceniu,
osiągnięciach naukowych, w szczególności: publikacjach w wydawnictwach/czasopismach naukowych, odbytych stypendiach, stażach naukowych, otrzymanych nagrodach,
doświadczeniu programistycznym i uczestnictwie we wdrożeniach,
poziomie znajomości języka angielskiego,
innym doświadczeniu zdobytym w kraju lub za granicą.

Dodatkowo prosimy o przesłanie listu motywacyjnego z uwzględnieniem planowanych badań w zakresie projektu.

Termin przyjmowania zgłoszeń: 13 listopada 2026 r.

Termin rozstrzygnięcia konkursu: 27 listopada 2026 r.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.