Ekspert ML/AI (K/M)

- 13000 - 18000

Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- Ekspert
- praca hybrydowa

O nas

Rola obejmuje praktyczną pracę z danymi oraz modelami uczenia maszynowego w obszarze analizy ruchu sieciowego. Zakres odpowiedzialności obejmuje cały proces pracy z danymi — od ich pozyskania i przygotowania, przez implementację modeli i prowadzenie eksperymentów, aż po ocenę jakości, skuteczności i stabilności opracowanych rozwiązań.

Celem prac jest identyfikacja, projektowanie oraz ocena podejść opartych na metodach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które mogą znaleźć zastosowanie w detekcji nieprawidłowości, zagrożeń i nietypowych wzorców w danych sieciowych.

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

https://science.nask.pl

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków

Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych w tym danych dotyczących ruchu sieciowego
Analiza problemu detekcji anomalii w danych z perspektywy metod ML / AI
Dobór cech i reprezentacji danych
Dobór klas modeli i technik adekwatnych do charakteru danych
Budowa koncepcji i prototypów rozwiązań ML / AI
Implementacja i trenowanie modeli ML / AI do wykrywania anomalii
Analiza błędów, ryzyk, przypadków FP oraz FN
Współpraca z zespołami AI, architektonicznymi i systemowymi
Dokumentowanie wyników eksperymentów i obserwacji

Nasze wymagania

Min. 4 letnie doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i eksploracyjnej analizie danych
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
Praktyczne doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli ML / AI
Umiejętność pracy z danymi czasowymi lub sekwencyjnymi
Umiejętność doboru metod do problemu i danych
Zdolność krytycznej oceny skuteczności i stabilności modeli
Zrozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z modelami ML / AI
Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas)
Znajomość SQL
Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
Gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej
Umiejętność pracy zespołowej i komunikowania wyników

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy badawczo-rozwojowej lub projektach eksploracyjnych
Znajomość zagadnień związanych z detekcją anomalii
Doświadczenie przy budowie potoków (ang. pipeline) przetwarzania danych
Doświadczenie w pracy z danymi sekwencyjnymi
Doświadczenie w analizie ruchu sieciowego
Doświadczenie w analizie odporności modeli na drift danych
Doświadczenie w obszarze cyberbezpieczeństwa

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.