Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI

17 000 - 21 000 PLN brutto + premia kwartalna

Warszawa
umowa o pracę
pełen etat
senior
praca zdalna

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.

Szukamy osoby, która:

pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.

O Zakładzie

W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.

Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków:

Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Nasze wymagania:

Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.
Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane:

Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Oferujemy:

Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie
Atrakcyjne benefity pracownicze

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.