Młodszy Specjalista ds. Bezpieczeństwa AI (K/M)

7000 - 9000 zł brutto + premia kwartalna

Warszawa
Umowa o Pracę
Pełny Etat
Młodszy specjalista
Hybrydowa

Do Zakładu Bezpieczeństwa i Przejrzystości Sztucznej Inteligencji poszukujemy Młodszego / -ej Specjalisty /-tki ds. bezpieczeństwa systemów AI.

Naszą misją jest rozwijanie metod wykrywania podatności, opracowywania technik obronnych oraz zwiększania przejrzystości działania modeli AI. Interesuje nas rozwój metod testowania czołowych modeli AI pod względem bezpieczeństwa, szczególnie pod kątem analizy ryzyka (lista OWASP) lub zgodności z wymogami prawnymi.

Na tę pozycję szczególnie chętnie rozważymy kandydatów będących studentami studiów II stopnia. Szukamy osoby nastawionej na działanie, chętnie podejmującej różnorodne wyzwania i będącej na bieżąco z najnowszymi badaniami i trendami w dziedzinie AI. Pracujemy w trybie hybrydowym z Gdańska lub z Warszawy.

Pracujemy nad technologiami, które mają realny wpływ na praktyczne wdrożenia AI, jednocześnie zachowując wysoki poziom naukowy i publikacyjny.

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników.

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków:

Projektowanie i przeprowadzanie testów bezpieczeństwa czołowych modeli AI, szczególnie pod kątem analizy ryzyka (lista OWASP) lub zgodności z wymogami prawnym.
Analiza ryzyk związanych z nieetycznym wykorzystaniem modeli AI (np. do organizowania cyberataków).
Projektowanie i rozwój narzędzi open source związanych z bezpieczeństwem systemów AI.
Przygotowywanie raportów technologicznych i publikacji naukowych oraz prezentowanie wyników badań na konferencjach.
Współpraca z zespołami badawczymi w Polsce i za granicą.

Nasze wymagania:

Wykształcenie wyższe lub studia w trakcie (preferowany ostatni rok studiów) na kierunku technicznym – informatyka, matematyka, fizyka.
Zainteresowanie tematyką bezpieczeństwa systemów AI i chęć rozwoju w tym obszarze.
Praktyczna znajomość metod uczenia maszynowego, szczególnie w kontekście modeli generatywnych .
Biegła znajomość języka Python oraz doświadczenie w pracy z bibliotekami ML (PyTorch / TensorFlow).
Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia.
Dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych.
Wiedza techniczna pozwalająca na samodzielną pracę.
Umiejętność posługiwania się systemami wersjonowania kodu.

Mile widziane:

Doświadczenie publikacyjne lub open-source.
Pozostałe aktywności (np. udział lub organizacja hackathonów / kół naukowych, wystąpienia).

Oferujemy:

Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie.
Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania.
Możliwość rozwoju naukowego.
Dodatek finansowy za publikacje naukowe przyznawany zgodnie z polityką instytutu, w oparciu o określone kryteria ewaluacyjne.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.