Senior Audio ML Engineer
12 000 - 16 000 + premia kwartalna
- Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- senior
- praca hybrydowa
Poszukiwana jest osoba na stanowisko Senior Audio ML Engineer, odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analizy sygnału dźwiękowego, w szczególności mowy.
Rola obejmuje prace badawczo-rozwojowe oraz budowę systemów gotowych do zastosowań produkcyjnych. To idealna propozycja dla autora/-rki lub współautora/-rki publikacji w obszarach: Speaker Recognition, Speech Processing, Biometrics, Deep Learning, dla osoby posiadającej doświadczenie w przygotowywaniu benchmarków i eksperymentów badawczych, aktywnie śledzącej literaturę naukową i wdrażającej nowe podejścia w projektach produkcyjnych.
NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.
https://science.nask.pl
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwój algorytmów analizy sygnału audio i mowy
- Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla danych audio
- Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning (SSL, RawNet, LCNN)
- Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania sygnałów (przygotowanie danych, feature extraction, trening, inferencja)
- Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
- Praca z reprezentacjami mowy (embeddingi głosowe)
- Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
- Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
- Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych
- Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, analizy dźwięku i biometrii
Nasze oczekiwania:
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
- Minimum 3-letnie doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem sygnałów, analizą mowy, uczeniem głębokich
- Bardzo dobra znajomość: Python, PyTorch
- Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych dźwiękowych
- Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji embeddingów (x-vectors)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
- Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
- Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
- Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji
Mile widziane:
- Stopień naukowy (PhD) lub status doktoranta/doktorantki w obszarze analizy dźwięku, biometrii, informatyki lub pokrewnych
- Doświadczenie w: speaker anti-spoofing, deepfake audio detection
- Znajomość architektur: TDNN, ECAPA-TDNN, transformery
- Doświadczenie z MLOps oraz Docker / Kubernetes
- Udział w projektach badawczych lub grantach
- Wystąpienia konferencyjne
Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.
Zapewniamy dobre warunki pracy
O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.
Zaczynamy między 7 a 10 rano.
Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.
Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.
Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.
Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej
Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.
Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).
Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.