Specjalista/tka ds. sztucznej inteligencji

Warszawa

Chcesz tworzyć aplikacje, którymi pochwalisz się przed milionami Polaków?
Jesteśmy zespołem, który lubi ze sobą pracować, bo łączy nas pasja do wytwarzania oprogramowania. Lubimy dążyć do doskonałości, śledzimy trendy technologiczne, pracujemy w SCRUMie, wierzymy w Czysty Kod i kierujemy się filozofią DevOps.
Nasza praca jest ważna - tworzymy środowisko Ogólnopolskiej Sieci Edukacyjnej. Rozwijamy portale, z których uczniowie i nauczyciele korzystają na co dzień. Otwieramy ich na nowe technologie oraz podnosimy ich kompetencje cyfrowe. Część funkcjonalności w mObywatel to nasz sukces, a dostarczamy również oprogramowanie dla Ministerstwa Cyfryzacji.

Dołącz do nas i buduj Cyfrową Polskę!

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków

Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli NLP do klasyfikacji treści niebezpiecznych
Fine-tuning modeli transformer
Trening i ewaluacja modeli wizji komputerowej
Budowa i utrzymanie pipelinów treningowych oraz wersjonowania danych i modeli
Zarządzanie eksperymentami w MLflow - metryki, artefakty, Model Registry
Konteneryzacja i serwowanie modeli jako usług oraz monitoring ich jjakości na produkcji
Przygotowanie datasetów czyszczenie, tokenizacja, walidacja, augmentacja, balansowanie
Dokumentowanie procesu uczenia, wyników i decyzji architektonicznych
Mentoring i code review

Nasze wymagania

Min. 3 lata doświadczenia w ML/NLP w środowisku produkcyjnym
Bardzo dobra znajomość Pythona w kontekście ML
Produkcyjne doświadczenie z fine-tuningiem modeli transformer do klasyfikacji tekstu
PyTorch lub TensorFlow na poziomie zaawansowanym
Praktyczna znajomość MLflow
Docker — budowanie obrazów i serwowanie modeli jako usług
Umiejętność pracy zarówno na danych tekstowych, jak i obrazowych
Git, code review, dokumentacja techniczna, testy jednostkowe i integracyjne

Mile widziane

Computer Vision: detekcja obiektów
Airflow i DVC
Active learning i strategie selekcji trudnych próbek
Optymalizacja modeli pod inferencję
Doświadczenie z moderacją treści, danymi wrażliwymi lub środowiskiem regulowanym
Doświadczenie z RAG, guardrails i oceną jakości odpowiedzi LLM

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.