Starszy Specjalista ds. Inżynierii ML/AI (K\M)

- 10000 - 16000 brutto

Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- starszy specjalista
- hybrydowa

Szukamy inżyniera SI z solidnym warsztatem programistycznym w Pythonie oraz praktycznym doświadczeniem w świecie modeli językowych (LLM) i uczenia maszynowego. Zależy nam na specjaliście, który swobodnie porusza się w architekturze różnych modeli, potrafi projektować i integrować usługi AI z systemami produkcyjnymi oraz wesprze zespół inżynierskim doświadczeniem.

W strukturach NASK, wybrana osoba będzie częścią Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Nasze rozwiązania oparte są głównie o przetwarzanie języka naturalnego i wspierają pracę polskiej administracji.

Aplikuj teraz

Twój zakres obowiązków

Projektowanie, implementacja i produkcyjne wdrażanie rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego oraz LLM (zarówno modele open-source, jak i komercyjne API).
Rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych oraz API (Python) integrujących moduły AI/NLP z istniejącymi i nowymi aplikacjami.
Budowa i optymalizacja potoków RAG (Retrieval-Augmented Generation), zarządzanie kontekstem, dobór i ewaluacja modeli oraz fine-tuning pod specyficzne zadania biznesowe.
Przygotowanie, czyszczenie i przetwarzanie danych tekstowych/strukturyzowanych oraz praca z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych.
Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo, testowalność i skalowalność tworzonego oprogramowania (clean code, code review, refaktoryzacja).
Monitorowanie jakości odpowiedzi modeli, ich opóźnień (latency) i kosztów w środowisku produkcyjnym.
Udział w analizie wymagań, projektowaniu architektury technicznej oraz dzielenie się wiedzą i wsparcie zespołu w obszarze dobrych praktyk ML/Software Engineering.

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, AI lub kierunki pokrewne).
Min. 3–4 lata doświadczenia w komercyjnym programowaniu w Pythonie (backend / inżynieria danych / ML).
Bardzo dobra znajomość Pythona, standardów czystego kodu, testowania, budowania i integracji API (np. FastAPI), oraz bibliotek ML/NLP (np. transformers, PyTorch, scikit learn)
Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM (zarówno modele open-source uruchamiane lokalnie/na serwerze, jak i API).
Praktyczna znajomość technik RAG, zarządzania kontekstem, embeddingów oraz integracji z bazami danych (SQL / bazy wektorowe).
Doświadczenie w testowaniu i mierzeniu jakości odpowiedzi modeli (unikanie halucynacji, metryki jakości).

Mile widziane

Doświadczenie w dostrajaniu modeli (fine-tuning, LoRA/QLoRA, przygotowywanie zbiorów danych treningowych).
Wiedza z zakresu MLOps/LLMOps (monitoring latency/kosztów, wersjonowanie, konteneryzacja).
Doświadczenie w budowie agentów AI lub zaawansowanych potoków decyzyjnych.
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych lub instytucjach publicznych.

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.