Starszy /-sza Inżynier /-ka systemów AI

12 000 - 16 000 + premia kwartalna

Warszawa
umowa o pracę
pełen etat
senior
praca hybrydowa lub praca zdalna

O Zakładzie

W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.

Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

NASK SCIENCE

Aplikuj teraz

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM.

Szukamy osoby, która:

pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.

Twój zakres obowiązków:

Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
Rozwijanie komponenetów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Nasze wymagania:

Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji systemów oprogramowania
Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze NLP i/lub LLM
Znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi
Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych architektur systemów (w szczególności mikroserwisowych)
Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB)
Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej systemów
Znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczo-inżynierskim
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych, w szczególności we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych
Znajomość technik fine-tuningu modeli oraz metod redukcji kosztów obliczeniowych (np. pruning, quantization, distillation)
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych treningowych oraz ich przygotowaniem i zarządzaniem
Znajomość zagadnień związanych z anonimizacją i przetwarzaniem danych wrażliwych
Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (np. MLflow, Kubeflow)
Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP
Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych
Doświadczenie w mentoringu lub wsparciu młodszych członków zespołu oraz prowadzeniu wiedzy technicznej

Oferujemy:

Pracę w zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie
Atrakcyjne benefity pracownicze
Dodatek finansowy za publikacje naukowe przyznawany zgodnie z polityką instytutu, w oparciu o określone kryteria ewaluacyjne

Benefity

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.