Starszy /-sza specjalista /-tka ds. Sztucznej Inteligencji
10 000 - 16 000 PLN brutto + premia kwartalna
- Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- senior
- praca hybrydowa
Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod i modeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W ramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, w tym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności w dużych modelach językowych.
Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod i architektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych z interpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością i zdolnością modeli do rozumowania w złożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, a jednocześnie dbamy o to, by nasze wyniki były zgodne z najwyższymi standardami naukowymi.
To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze z praktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. W zależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii i tworzenie prototypów.
NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.
Twój zakres obowiązków:
- Projektowanie i realizacja eksperymentów w obszarze causal inference i reasoning
- Współautorstwo publikacji w topowych konferencjach i czasopismach
- Przygotowywanie benchmarków, ewaluacji i raportów
- Współpraca przy tworzeniu proof-of-concept rozwiązań
- Identyfikacja problemów badawczych i ich rozwiązywanie w ramach zespołu
Nasze wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze ML/DL
- Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne)
- Znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych
- Dobra znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX)
- Znajomość zagadnień causal ML i reasoning w LLM
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych
Mile widziane:
- Publikacje w konferencjach lub czasopismach AI/NLP
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi
- Wkład w projekty open-source
To oferujemy:
- Mentoring zespołu
- Dostęp do zasobów obliczeniowych
- Budżet konferencyjny i szkoleniowy
- Dostęp do infrastruktury GPU
Zapewniamy dobre warunki pracy
O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.
Zaczynamy między 7 a 10 rano.
Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.
Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.
Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.
Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej
Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.
Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).
Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.