Kolejny etap rozwoju polskiej AI. Trzecie śniadanie z PLLuM

–  Światowy trend to tworzenie modeli coraz większej skali, wymagających znacznych zasobów obliczeniowych. Nie zawsze jednak wiąże się to z poprawą efektywności tego, co sztuczna inteligencja miała usprawnić. Ważne, by wdrożenia AI zwiększały naszą wydajność, z drugiej strony – komfort naszej pracy. I to jest cel, który przyświeca zarówno Ministerstwu Cyfryzacji, NASK, ale także w wielu Państwa instytucjach – mówi Dariusz Standerski, wiceminister cyfryzacji. 

Podczas Śniadania z PLLuMem eksperci rozmawiali o wykorzystaniu dużych modeli językowych w administracji publicznej – od prezentacji nowego projektu HIVE2, który wspiera rozwój modeli PLLuM, przez przygotowanie urzędów do wdrażania AI po bezpieczeństwo modeli oraz wewnętrzne zasady ich wykorzystywania. Uczestnicy śniadania omawiali także doświadczenia z realizacji pilotaży wdrożeń sztucznej inteligencji prowadzonych w Ministerstwie Rozwoju i Technologii oraz Kancelarii Senatu. 

 – Największą wartością, jaką wypracowaliśmy w ciągu ostatnich dwóch lat, jest wiedza. Powstała ona zarówno w zespołach rozwijających PLLuM, jak i wśród wszystkich osób oraz instytucji, które testowały i wykorzystywały modele w praktyce. Dziś naszym zadaniem jest zamiana tej wiedzy na skuteczne wdrożenia, które będą rozwiązywać realne problemy – zarówno w administracji publicznej, jak i w całej polskiej gospodarce – wskazuje Radosław Nielek, dyrektor NASK. 

Nowe modele i funkcjonalności – HIVE2 

Kolejnym etapem w rozwoju modeli PLLuM będzie realizacja projektu HIVE2, który połączy cele badawcze z wdrożeniowymi i rozszerzy możliwości polskiej sztucznej inteligencji. Jednym z najważniejszych planów jest stworzenie pierwszego polskiego modelu wizyjno-językowego dostępnego na licencji do zastosowań komercyjnych. Będzie on zdolny do analizowania zarówno tekstu, jak i obrazów.  

– To następny duży krok w rozwoju polskiej sztucznej inteligencji. Tworzymy rozwiązania odpowiadające światowym trendom, jednocześnie rozwijane w oparciu o wysokiej jakości dane i ścisłą współpracę nauki z administracją publiczną – podkreśla Wojciech Kusa, kierownik Zakładu Przetwarzania Języka Naturalnego w NASK.  

Równolegle będą prowadzone prace nad oceną jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli oraz stworzeniem platformy, która umożliwi naukowcom i instytucjom publicznym wspólne rozwijanie zasobów. 

Coraz więcej wdrożeń w administracji 

Podczas spotkania w NASK zaprezentowano również doświadczenia instytucji publicznych wykorzystujących rozwiązania AI w codziennej pracy. Przedstawiciele Ministerstwa Rozwoju i Technologii opowiedzieli o organizacji pilotażu “Ambasadorzy AI”, harmonogramie wdrożenia oraz funkcjonalnościach przygotowanych z myślą o pracownikach resortu. Urzędnicy mogą korzystać z kilku modeli, które co ważne, nie mają dostępu do zewnętrznych źródeł danych i dostępu do internetu. Wśród nich znalazł się PLLuM. 

–  W centrum naszego pilotażu postawiliśmy człowieka – jego potrzeby i doświadczenia – mówi Małgorzata Piekarska z MRiT. –  Pracownicy ministerstwa wykorzystują modele m.in. do analizy przepisów, wyszukiwania definicji, streszczania publikacji, tłumaczenia na inne język, generowania treści pomocniczych, co też jest zadaniem bardzo często wykonywanym przez sztuczną inteligencję – dodaje Karol Konarski z MRiT. 

Swoimi doświadczeniami podzieliła się także Kancelaria Senatu, Robert Ciołek zaprezentował drogę od pierwszych eksperymentów z technologią, przez budowę wewnętrznych narzędzi i środowiska testowego, po plany dalszego rozwoju rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. To tylko potwierdzenie, że PLLuM znajduje praktyczne zastosowanie w administracji publicznej i wspiera pracowników w wykonywaniu codziennych zadań.