PLLuM w Sejmie RP

Rozwiązania oparte na AI chce wdrażać także polski Sejm. Podczas posiedzenia Podkomisji do spraw sztucznej inteligencji i przejrzystości algorytmów mówił o tym Jacek Cichocki, Szef Kancelarii Sejmu.

– Wdrożenie AI to zadanie złożone i dotyka wszystkich aspektów pracy urzędniczej w parlamencie. Musimy do tego podejść systemowo. Na tym etapie skupiamy się na pracy na poziomie Kancelarii. Chcemy najpierw zgromadzić doświadczenia u nas, aby móc nimi się podzielić z posłami i biurami poselskimi – podkreślał Cichocki.

Do wprowadzanych przez parlament rozwiązań nawiązywał prof. Szymon Łukasik, Dyrektor Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji w NASK, przedstawiał, czym jest bezpieczna sztuczna inteligencja, co wyróżnia zbudowany między innymi przez NASK PLLuM i dlaczego warto zaufać właśnie temu modelowi.

– Istnieje wiele zagrożeń płynących ze stosowania sztucznej inteligencji w administracji publicznej. Staramy się je konsekwentnie adresować poprzez tworzenie polskich modeli językowych PLLuM, opracowywanie modeli zabezpieczających te modele jak HerBERT-PL-Guard i analizowanie zagrożeń oraz korzyści tej technologii z perspektywy społecznej – mówił Szymon Łukasik.

PLLuM to rodzina dużych modeli językowych, która została stworzona z myślą właśnie o administracji. I zmienia ją już teraz, bo jak dotąd na wdrożenie zdecydował się Gdynia i Urząd Marszałka Województwa Lubuskiego, a w kolejnych miastach trwają konsultacje i przygotowania do implementacji PLLuMa. Na polską AI stworzoną przez ekspertów z NASK stawia też biznes np. – Comarch i PKO BP.

NASK to lider innowacji cyfrowych w Polsce. Instytut stoi na czele konsorcjum HIVE AI, które wdraża PLLuM w urzędach i biznesie. Zaangażowanie w obrady podkomisji sejmowej jest wyrazem potrzeby, aby polska administracja korzystała z sztucznej inteligencji w odpowiedzialny i bezpieczny sposób.

– Wierzę, że praca nad wdrożeniem narzędzi AI w polskim parlamencie przyniesie efekt nie tylko w postaci ułatwienia pracy urzędniczej – w Sejmie czy Senacie – ale przede wszystkim w sytuacji, w której zwykli ludzie będą mogli korzystać z atutów i przewag algorytmów sztucznej inteligencji – podkreślał wiceminister cyfryzacji, Michał Gramatyka.

Dlaczego PLLuM?

Modele językowe PLLuM zostały wytrenowane na wysokiej jakości polskich zasobach – około 400 milionach dokumentów zawierających 150 miliardów tokenów (słów) w języku polskim. Zostały dostrojone do zadań urzędowych oraz zaprojektowane z priorytetem bezpieczeństwa i zgodności z prawem, przy szczególnym uwzględnieniu zgodności z AI Act i ustawą o ochronie danych. Potwierdzają to testy odporności na nadużycia promptowe i kolejne wydania modeli.

Unikalna specjalizacja modelu i adaptacja do polskich realiów urzędniczych jest kluczem do sukcesu modelu. Twórcy PLLuMa przeanalizowali 80 gatunków tekstów urzędowych – od skarg i wniosków, przez wezwania i komunikaty, aż po raporty. Na tej podstawie model nauczył się generować dokumenty zgodnie z polskimi normami i przepisami, bez potrzeby wpisywania skomplikowanych poleceń. Co istotne, PLLuM generuje krótkie, poprawne odpowiedzi unikając pułapek, w które wpadają globalne modele – takich jak kalka z języka angielskiego „Mam nadzieję, że ten e-mail zastanie pana w dobrym zdrowiu”.

PLLuM dla cyfrowego państwa

Polska administracja publiczna może korzystać ze wsparcia w bezpiecznym wdrażaniu sztucznej inteligencji. Zaangażowanie NASK w posiedzenie podkomisji sejmowej dowodzi, że kwestia bezpieczeństwa AI nie jest marginalizowana, ale stanowi fundament każdej strategii cyfrowej. Zwłaszcza w kontekście informacji strategicznych dla bezpieczeństwa państwa. W dyskusji podkreślano, że suwerenność technologiczna w kontekście modeli językowych jest kluczowa. Chodzi o to, by informacje z sejmu czy polskiej administracji nie trafiały do zagranicznych korporacji, które udostępniają popularne modele językowe. Z takimi głosami w parlamencie, wspieranymi praktyką na terenie miast i gmin, polska AI może rozwijać się odpowiedzialnie – dla bezpieczeństwa, ale także dla rzeczywistych potrzeb obywateli.