Unia Europejska
Typ_aktualnosc Aktualność
21 Maja 2026|7 min. czytania

Rodzina PLLuM znowu się powiększa. Polskie AI coraz silniejsze

Co łączy pismo z urzędu, firmową bazę wiedzy, pomocnika AI w banku i aplikację, która ma odpowiedzieć użytkownikowi prostym językiem?

Szymon Łukasik
Łuna gradientu wychodząca od dołu

Właśnie z myślą o takich zastosowaniach rozwijany jest PLLuM – polska rodzina modeli językowych tworzona przez konsorcjum HIVE AI, którego liderem jest NASK. Do użytkowników trafia teraz 11 nowych modeli: od lekkich wariantów do prostszych zadań, po największy model 70B przeznaczony do bardziej wymagającej pracy z tekstem. To kolejny krok w budowie narzędzi AI, które można dopasować do realnych potrzeb administracji, biznesu i usług cyfrowych.

Nowe modele są dostępne otwarcie i bezpłatnie. Nie trzeba prosić o zgodę na ich pobranie ani raportować, gdzie zostały wdrożone. Takie podejście przyspiesza testowanie i rozwój zastosowań w różnych sektorach.

– Nowe modele można pobrać i wykorzystywać. Jest to całkowicie bezpłatne, otwarte dla każdego. Zapraszamy do testowania, komentowania i wskazywania, co jeszcze możemy poprawić, bo to też jest zawsze bardzo ważna informacja. Róbmy to wspólnie – podkreślał wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski.

– Chcemy, żeby PLLuM był coraz lepszy i znajdował zastosowanie w kolejnych miejscach. Już dziś korzystają z niego samorządy i instytucje, nie tylko państwowe. Cały czas się rozwijamy i tworzymy nowe modele. Przedstawiamy kolejny etap udostępniania rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji wytworzonych tu, w Polsce. Robimy to z poszanowaniem praw autorskich i jako jedni z pierwszych zgodnie z wytycznymi AI Act. To wynik prac prowadzonych w ramach konsorcjum. Zbudowaliśmy nie tylko modele językowe, ale i unikalne kompetencje w polskim ekosystemie AI – mówi dyrektor Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji NASK Szymon Łukasik.

PLLuM, czyli polski język w centrum technologii

PLLuM to polska rodzina modeli językowych, która ma wspierać pracę z tekstem, wiedzą i dokumentami. Może pomagać tam, gdzie człowiek na co dzień mierzy się z dużą liczbą informacji: przy wyszukiwaniu odpowiedzi w procedurach, streszczaniu treści, porządkowaniu dokumentów, przygotowywaniu projektów pism albo upraszczaniu języka, który zbyt często brzmi bardziej jak załącznik do decyzji niż komunikat dla człowieka.

Modele rozwijano z myślą o polszczyźnie w jej różnych odmianach. Nie tylko tej codziennej, znanej z rozmów czy internetu, ale też tej trudniejszej: urzędowej, prawnej, technicznej i instytucjonalnej. Właśnie tam precyzja ma największe znaczenie. Jedno źle rozumiane pojęcie, zbyt ogólna odpowiedź albo brak znajomości kontekstu mogą sprawić, że narzędzie AI będzie efektowne, ale mało użyteczne.

Nowe modele uczono na około 7 milionach polskojęzycznych tekstów. W zbiorze znalazły się m.in. akty prawne, stenogramy parlamentarne, zasoby domeny publicznej, materiały licencjonowane i treści dostępne na otwartych licencjach. Dane były sprawdzane pod kątem jakości, legalności wykorzystania i bezpieczeństwa. Osobną częścią prac było przygotowanie instrukcji, czyli par pytań i wzorcowych odpowiedzi, które pozwalają modelowi lepiej wykonywać konkretne zadania.

– Naszym bardzo wyraźnym punktem koncentracji była oczywiście zdolność modeli do porozumiewania się z użytkownikiem w języku polskim. Ta dbałość wiąże się z tym, że poza pozyskiwaniem danych ze źródeł transparentnych, co do których mamy pewność, że jesteśmy w stanie z nich korzystać, wytwarzamy również własne instrukcje, czyli pary pytanie–odpowiedź, tworzone w dużym stopniu manualnie przez analityków. Dzięki temu jesteśmy w stanie uzyskać tę kompetencję językową, której oczekujemy od modelu języka polskiego – mówił Szymon Łukasik z NASK.

Tak przygotowany PLLuM może być wykorzystywany w różnych typach rozwiązań. W administracji może wspierać pracę z pismami, procedurami i pytaniami obywateli. W biznesie – pomagać w przeszukiwaniu wewnętrznych regulacji, instrukcji czy baz wiedzy. W usługach cyfrowych – ułatwiać tworzenie systemów, które odpowiadają użytkownikom w bardziej zrozumiały sposób.

– Już od miesięcy nasz model jest wykorzystywany przez większość obywateli, nawet jeśli nie zawsze zdają sobie z tego sprawę. Każdy, kto ma aplikację mObywatel, korzysta już z tego, co oferuje polski model językowy PLLuM. A za kilka tygodni ruszamy również z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji w pracach administracji publicznej, czyli z pierwszymi wdrożeniami w pracy urzędniczej w Ministerstwie Cyfryzacji oraz w Kancelarii Prezesa Rady Ministrów – podkreślił Szymon Łukasik.

Mały do prostych zadań, większy do trudniejszych

Nowa rodzina PLLuM obejmuje modele 4B, 8B, 12B i 70B. Litera „B” oznacza miliardy parametrów. Parametry można najprościej opisać jako elementy, dzięki którym model rozpoznaje zależności w języku i uczy się odpowiadać na polecenia. Większy model ma większe możliwości, ale potrzebuje też większej mocy obliczeniowej.

Wybór modelu zależy od zadania. Jeśli system ma wykonywać prostsze, powtarzalne czynności, nie zawsze potrzebuje największego wariantu. Z kolei jeśli ma analizować długie dokumenty, prowadzić bardziej złożoną rozmowę albo pracować z wieloma wątkami jednocześnie, większy model może sprawdzić się lepiej – w przypadku rodziny PLLuM byłby to model 70B.

Najlżejszą kategorią są modele 4B. To nowość w rodzinie PLLuM, przygotowana z myślą o środowiskach, w których liczy się szybkość działania i niższe wymagania sprzętowe. Mogą sprawdzać się przy jasno określonych zadaniach: wstępnym porządkowaniu dokumentów, prostszym wsparciu formularzy, klasyfikowaniu zgłoszeń albo jako element lokalnego systemu, który nie powinien wymagać bardzo rozbudowanej infrastruktury.

Modele 8B i 12B dają więcej możliwości, ale nadal pozostają stosunkowo lekkie. To dobry wybór dla wielu wdrożeń produkcyjnych, zwłaszcza tam, gdzie model ma współpracować z bazą dokumentów. Może pomagać w systemach, które odpowiadają na pytania na podstawie regulaminów, procedur, instrukcji albo wewnętrznych materiałów instytucji.

3 warianty nowych modeli

Modele są udostępnione w trzech wariantach: bazowym, instrukcyjnym oraz dialogowym.

– Wersja bazowa jest przeznaczona dla tych, którzy chcą dalej dostrajać model na własnych instrukcjach. Wersja instrukcyjna została już przygotowana do wykonywania konkretnych poleceń, w szczególności instrukcjach o charakterze urzędowym. Ostatnia kategoria to modele dialogowe, modele czat, które dodatkowo zostały wychowane. To wyraz naszej troski o to, by modele, poza transparentnością i zgodnością z aktami prawnymi, były również bezpieczne pod kątem używania przez użytkowników końcowych – wyjaśnił Szymon Łukasik.

Otwarte modele dla każdego

W administracji i sektorach regulowanych samo działanie modelu nie wystarcza. Ważne jest również to, czy można sprawdzić, jak powstał, na jakich danych był trenowany i jakie ma ograniczenia. Przy usługach publicznych przejrzystość staje się częścią bezpieczeństwa.

Wszystkie nowe modele PLLuM udostępniono na otwartych licencjach oraz z dokumentacją zgodną z wymaganiami AI Act. Dokumentacja opisuje m.in. źródła danych, sposoby ich przetwarzania, metody treningowe i ewaluacyjne. Podczas konferencji podkreślano, że to rozwiązanie wyróżnia polski projekt także na tle innych państw Unii Europejskiej.

– To unikalne rozwiązanie, ponieważ w państwie Unii Europejskiej to dalej jest nowość: są to pierwsze modele krajowe udostępniane przez administrację centralną z dokumentacją w pełnej zgodności z aktem o sztucznej inteligencji – mówił Dariusz Standerski, Sekretarz stanu w ministerstwie cyfryzacji.

Dla instytucji oznacza to większą kontrolę nad technologią. Można zobaczyć, z jakiego typu danych korzystano, jak oceniano model i gdzie przebiegają jego granice. To szczególnie ważne tam, gdzie AI ma wspierać pracę z dokumentami, obsługę obywateli albo procesy wymagające zaufania.

Nowe modele powstały w projekcie HIVE AI realizowanym w 2025 roku przez konsorcjum, w którego skład wchodzą: NASK jako lider, ACK Cyfronet AGH, Centralny Ośrodek Informatyki, Instytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut Slawistyki PAN, OPI PIB, Politechnika Wrocławska i Uniwersytet Łódzki. Kierowniczką projektu była dr Agnieszka Karlińska, a kierownikiem operacyjnym dr hab. prof. UŁ Piotr Pęzik.

Wszystkich zainteresowanych rozwojem polskiej rodziny modeli językowych PLLuM zapraszamy do dołączenia do społeczności PLLuM na Discordzie.

Udostępnij ten post

Wyróżnione aktualności

Zaproszenie na śniadanie CERT
Typ_aktualnosc Aktualność
02 Września 2026|6 min. czytania

Zanim podatność stanie się incydentem. Nowe rozwiązania CERT Polska

Nie „czy”, ale „kiedy” – dziś każda organizacja musi być przygotowana na cyberatak. Dlatego NASK uruchamia wiedza.cert.pl oraz rozbudowuje serwis moje.cert.pl. Wszystko po to, by polskie organizacje mogły skuteczniej zapobiegać incydentom i szybciej reagować, gdy do nich dojdzie. Eksperci CERT Polska zaprezentowali nowe narzędzia podczas śniadania prasowego.

Ręce na klawiaturze
Typ_aktualnosc Aktualność
09 Września 2026|5 min. czytania

ECSC 2026. NASK trenuje polską drużynę przed cyfrową Ligą Mistrzów

Dziesięć osób, różne specjalizacje i jeden cel: jak najlepiej reprezentować Polskę. Już 12 października w niemieckim Bochum rozpocznie się European Cybersecurity Challenge, najważniejsza europejska rywalizacja młodych talentów cyberbezpieczeństwa. Polska drużyna, trenowana przez najlepszych specjalistów z NASK, przeszła właśnie pierwszy wspólny sprawdzian.

Chłopiec z plecakiem z kłódką
Aktualność
08 Września 2026|4 min. czytania

Nie czekaj. Z początkiem szkoły rozmawiaj o zagrożeniach w sieci

Nowa klasa, szkolna grupa na komunikatorze i coraz więcej spraw załatwianych online. Powrót do szkoły oznacza również zmiany w cyfrowej codzienności dzieci. To dobry moment, żeby zacząć rozmowę o bezpieczeństwie w sieci. Nie dopiero wtedy, kiedy wydarzy się coś złego.

EZD RP
Typ_aktualnosc Aktualność
26 Sierpnia 2026|6 min. czytania

Mocny kurs na cyfrową administrację. EZD-KPO z wynikiem ponad plan

Początkowy plan był ambitny: wdrożyć EZD RP w 2 tys. podmiotów i przeszkolić 75 tys. osób. Efekt? 3102 wdrożenia i 206 tys. uczestników szkoleń. Projekt EZD RP realizowany w ramach Krajowego Planu Odbudowy dobiega końca z wynikami znacznie przekraczającymi pierwotne założenia.

Informacje

Najnowsze aktualności

Młoda kobieta przed laptopem
Typ_aktualnosc Aktualność
11 Września 2026|2 min. czytania

Od kryptografii po bezpieczną AI. Zostań doktorantem związanym z NASK

Jak wykrywać treści stworzone przez sztuczną inteligencję? Jak ograniczać halucynacje dużych modeli językowych i sprawdzać, czy systemy AI działają bezpiecznie? To tylko część problemów, którymi będą mogli zająć się przyszli doktoranci, którzy wybiorą NASK. 14 września rozpoczyna się rekrutacja do Szkoły Doktorskiej TIB PAN na rok akademicki 2026/2027.

DSC08493
Typ_aktualnosc Aktualność
10 Września 2026|9 min. czytania

NASK dla cyfrowego bezpieczeństwa dziś i jutro. 35. Forum Ekonomiczne za nami

Bezpieczna cyfrowa przyszłość nie zacznie się nagle. NASK buduje ją każdego dnia, a cyfryzacja jest dziś jednym z filarów gospodarki. Technologie, usługi online, narzędzia oparte o AI, które napędzają rozwój administracji i biznesu już są. Od nas zależy, czy będziemy potrafili je wykorzystać. O odpowiedzialności w cyberbezpieczeństwie mówili eksperci NASK podczas kończącego się właśnie Forum Ekonomicznego w Karpaczu.

SECURE4SME
Typ_aktualnosc Aktualność
10 Września 2026|3 min. czytania

Do 30 tys. euro na cyberbezpieczeństwo. Zbliża się kolejny nabór w projekcie SECURE

Tworzysz produkty cyfrowe? Możesz otrzymać do 30 tys. euro na przygotowanie ich do nowych wymogów cyberbezpieczeństwa. NASK w ramach projektu SECURE wspiera mikro, małe i średnie firmy w pozyskaniu dofinansowania. Kto może skorzystać z programu i na co można przeznaczyć te środki?